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揭示:美国大数据治理背后的理性乌托邦

2017年06月01日 15:18:01  浏览 266 次 来源:大河网

人类决策中最宝贵的是人类能看到环境和理解环境,这些洞察力并不能完全由参数来描述。海量信息并非灵丹妙药,除了大数据外,社会仍需辩论核心原则,意识形态产生的差异仍将持续,学界、商界和政界过分关注技术分析,可能忽视创新思维和思辨分析,是对其他方法论的压抑。

 

 

近日美媒报道,奥巴马是最重视数字和大数据分析的美国领导人,白宫更是充分运用“大数据民意”。报道称,奥巴马从选举到治国都依据数据行事。2014年1月,奥巴马要求总统行政办公室用90天的时间,研究大数据如何改变人们的生活与工作形态,政府与民间、企业与消费者之间的关系。

可以说,奥巴马本身就是诞生于“大数据”中。就在击败对手罗姆尼、再赢美国总统选举的当天,《时代》杂志撰写了一篇文章,描述了奥巴马总统选举获胜背后的秘密——数据挖掘。奥巴马团队拥有“核代码”,数据是能击败罗姆尼的最根本优势。在平时的治国政策上,律师出身的奥巴马高度重视数据与网络反映的社会现状,白宫有专责人员处理网络信息与社交媒体策略,外交、经济与社会政策,必须经多层次民意与舆论数据分析后方能推动,共和党在这方面起步较晚。

奥巴马政府密集地使用大数据制定政策,使得依赖大数据分析成了美国各行各业的趋势。大数据是否全面反映社会现实?国家政策是否该依赖网络信息?大数据是否应对所有危机、解决现实社会问题的灵丹妙药?其实,大数据治国背后,是西方工具理性思维的“升级换代”。

结合大数据这样的信息时代的新武器,这种认知世界和处理问题的方式容易陷入一种“理性乌托邦”,即认为数据表面上的理性客观,能使得由其导出的结论和决策也必然理性客观。事实上,大数据分析有其限制,仅是一种分析模型和认知方法,是政府、产业与公民社会做决定的一种参考。

首先,根据“混沌理论”的解释,汇集100倍数据量都无法解决某些问题。总会有一些东西不在模型参数的覆盖范围内,2008年金融危机就是过分依赖预测风险模型酿成灾难的例证。由于完全剥离了数据所处的具体环境,数据缺乏可理解性和适用性。大数据研究有可能“敏锐地”发现问题,却无法给出问题合理的解释,也无法给出有针对性的对策,限制了其应用范围。

其次,“大数据”很容易变成“数据大”,对于数据分析的过度推崇,很容易把大数据分析变成最好甚至是唯一的分析工具,让数据一家独大。人类决策中最宝贵的是人类能看到环境和理解环境,这些洞察力并不能完全由参数来描述。海量信息并非灵丹妙药,除了大数据外,社会仍需辩论核心原则,意识形态产生的差异仍将持续,学界、商界和政界过分关注技术分析,可能忽视创新思维和思辨分析,是对其他方法论的压抑。

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